黃建軍 博士，教授，碩/博士生導師。1992年獲西安電子科技大學電子工程系學士學位，1997年獲西安電子科技大學通信與電子系統(tǒng)專業(yè)博士學位；1997年10月至1999年9月，在西北工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)博士后流動站從事博士后研究；出站后調(diào)入深圳大學，2004年晉升為教授。現(xiàn)為中國體視學會理事、中國體視學會圖像分析分會常務理事。長期從事智能信息處理等領域的研究工作，曾獲軍隊科技進步一等獎2項、二等獎1項、三等獎1項，廣東省科技進步三等獎1項，深圳市科技進步一等獎1項。擁有30余項國家發(fā)明專利及軟件著作權(quán)。

主要從事信號與信息處理等領域的教學和科研工作。近年來重點關(guān)注聯(lián)邦學習、智能信息處理技術(shù)、壓縮感知技術(shù)、DSP技術(shù)等在低空、超低空防空預警和通用航空飛行器監(jiān)視等領域的應用研究，完成了國家科技支撐計劃項目“通用航空綜合運行支持系統(tǒng)”和深圳市科技計劃項目"多傳感器組網(wǎng)系統(tǒng)及應用研究"、"傳感器網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)研究"及多項企事業(yè)單位委托等課題，突破了低空目標的多傳感器組網(wǎng)信息融合、目標檢測、目標識別和目標跟蹤和精確定位等多項關(guān)鍵技術(shù)和裝備，獲得軍隊科技進步一等獎2項、二等獎1項、三等獎1項。

研究興趣：

聯(lián)邦學習、智能信息處理、雷達信號處理、壓縮感知、腦影像處理、多源信息融合等

教授課程：

信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、信號理論、現(xiàn)代信號處理、C程序設計

近年來發(fā)表的部分主要論文：

[1] Jianjun Huang, Xuehao Geng, Li Kang, Ge Luo. Deep Fuzzy System for Dual-Station Target Tracking with Azimuth and Doppler Measurements. IEEE Transactions on Fuzzy systems, 2025.

[2] Li Kang, Mubin Chen, Jianjun Huang*, Jinyang Xu. Identifying autism spectrum disorder based on machine learning for multi-site fMRI. Journal of Neuroscience methods, 416(2025), 110379.

[3] Li Kang, Chuanghong Zhao, Jianjun Huang*. Object Re-Identification Based on Federated Incremental Subgradient Proximal. IEEE Open Journal of Computer Society, 2025, 6: 60-71, 2025, doi: 10.1109/OJCS.2024.3489875.

[4] Li Kang, Xinxin Song, Jianjun Huang*. MRI Super-Resolution Reconstruction Based on 3D Dense Connected Convolutional Autoencoders. Biomedical signal Processing and Control, 2025, 107, 107777.

[5] Jianjun Huang, Zihao Rui, Li Kang*. FedISP: An Incremental Subgradient-Proximal-Based Ring-Type Architecture for Decentralized Federated Learning. Complex & Intelligent Systems, 2024, 10:2499-2514.

[6] Jianjun Huang, Haoqiang Hu, Li Kang. Time Convolutional Network-Based Maneuvering Target Tracking with Azimuth-Doppler Measurement. Sensors, 2024, 24: 263.

[7] Li Kang, Bin Tang, Jianjun Huang*, Jianping Li. 3D-MRI super-resolution reconstruction using multi-modality based on multi-resolution CNN. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 248(108110): 1-9.(ESI高被引、ESI熱點論文)

[8] Li Kang, Bin Luo, Jianjun Huang*. Improving the learning performance of client’s local distribution in cyclic federated learning. Image Analysis & Stereology, 2024, 43: 1-8.

[9] Li Kang, Jin Chen, Jianjun Huang*, Jingwan Jiang. Autism Spectrum Disorder Recognition based on Multi-view Ensemble Learning with Multi-site fMRI. Cognitive Neurodynamics, 2023, 17(2): 345-355.

[10] Li Kang, Ziqi Zhou, Jianjun Huang*, Wenzhong Han. Renal tumor segmentation in abdomen CT images using 3D-CNN and ConvLSTM. Biomedical signal processing and control, 2022, 72,103334:1-16.

[11] Li Kang, Jin Chen, Jianjun Huang*, Tijiang Zhang, Jiahui Xu. Identifying Epilepsy based on Machine Learning Technique with Diffusion Kurtosis Tensor. CNS Neuroscience & Therapeutics, 2022, 28(3): 354-363.

[12] Li Kang, Guojuan Liu, Jianjun Huang*, Jianping Li. Super-Resolution Method for MRI Images Based on Multi-resolution CNN. Biomedical signal processing and control, 2022, 72,103372:1-7.

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