黎冰，博士，副教授，博士生導師，深圳大學電子與信息工程學院副院長。本科畢業(yè)于華中科技大學電子科學與技術專業(yè)，博士畢業(yè)于香港中文大學電子工程系微電子方向。長期從事模擬與混合信號集成電路、異質集成微系統(tǒng)等方面的研究。主要研究興趣包括應用于信號處理、通信、音頻、測量等方面的數(shù)據(jù)轉換器芯片，MEMS傳感與執(zhí)行微系統(tǒng)芯片，端側AI SoC芯片，光電融合異質集成微系統(tǒng)芯片等相關領域。曾被評為深圳市海外高層次引進人才（“孔雀計劃”），深圳市優(yōu)秀教師，曾擔任IEEE電路與系統(tǒng)學會深圳分會主席。積極探索與實踐拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)，主持廣東省質量工程教改項目一項、校級教研重點項目一項和課程思政改革示范項目一項，組織并參與建設國家級一流本科課程一門、戰(zhàn)略性新興領域“十四五”高等教育教材體系建設團隊一項，牽頭獲得騰訊優(yōu)秀教學管理團隊獎一項、優(yōu)秀本科教學組織管理獎一項、深圳大學青年教師講課競賽一等獎等。近年來在《IEEE Transaction on Circuits and System I: Regular Papers》、《IEEE Transaction on Very Large Scale Integration Systems》等集成電路領域國際重要學術期刊和會議上以第一作者發(fā)表論文多篇，并在IEEE國際SoC芯片設計會議上獲得最佳論文獎。近年來，立項主持國家級重點項目、國家自然科學基金面上、青年項目、科技部國家重點研發(fā)計劃子課題等科研項目10余項，經(jīng)費累計超1000萬元。榮獲中國電子學會技術發(fā)明一等獎、中國電子信息博覽會創(chuàng)新金獎、IEEE國際SoC芯片大會最佳論文獎，首屆深圳大學十大科技進展獎等。

一、主要研究方向

1. 應用于信號處理、通信、音頻、測量等方面的數(shù)據(jù)轉換器芯片

2. MEMS傳感與執(zhí)行微系統(tǒng)芯片

3. 端側AI SoC芯片

4. 光電融合異質集成微系統(tǒng)芯片

二、近年主持的科研項目

1. 國家級重點項目（批準號：23-XXXX-42-XX-01-055，2023.10-2025.10，400萬元）“超高速XXX ADC XXXX技術”

2. 國家自然科學基金面上項目（批準號：12474390，2025.01-2028.12，52萬元）“片上光電異質集成機理研究及其在超高速光子模數(shù)轉換中的應用”

3. 國家重點研發(fā)計劃重點專項子課題（批準號：2023YFB3905500，2023.12-2026.11，78萬元）“基于微納衛(wèi)星的定標載荷設計技術”

4. 廣東省自然科學基金面上項目（批準號：2023A1515011275，2023.01-2025.12，10萬元）“基于增量時間事件序列信號處理的超低功耗語音關鍵詞喚醒芯片”

5. 射頻異質異構集成全國重點實驗室自主課題（202407-202606，15萬元）“基于片上光電異質集成技術的光子模數(shù)轉換應用研究”

三、近年主持或參與的教研項目

1. 主持，黎冰，面向粵港澳大灣區(qū)電子信息類拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)的探索與實踐—文華班，2023.10，項目總經(jīng)費2（萬元），2023.10-2026.09，廣東省質量工程高等教育教學改革項目，廣東省教育廳

2. 主持，黎冰，微電子科學與工程專業(yè)綜合實驗，2023.12，項目總經(jīng)費1（萬元），2023.12-2024.11，深圳大學課程思政改革示范項目，深圳大學

3. 主持，黎冰，面向粵港澳大灣區(qū)的新工科電子信息類拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)改革研究，2023.10，項目總經(jīng)費3（萬元），2023.10-2025.09，深圳大學教學改革研究重點項目，深圳大學

4. 第二，黃磊、黎冰、張沛昌、周小安、鐘世達，5G NSA 模式基站開通及 eMBB 業(yè)務調測虛擬仿真實驗，2023.5，國家級一流本科課程，教育部

5. 第五，毛軍發(fā)、黃磊、張沛昌、鐘世達、黎冰、袁磊等，新一代信息技術（集成電路），2023.11，戰(zhàn)略性新興領域“十四五”高等教育教材體系建設團隊，教育部

四、代表性論文（*通訊作者）

1.Weihao Wang , Guanglin Deng, Gexuan Wu, Zihao Ye, Guangshun Wei, Xuecong Lu, and Bing Li*, “A 900-nW Wearable Interpatient Cardiac Arrhythmia Monitoring Processor With a Feature Engine-Based Artificial Neural Network,” IEEE Internet of Things Journal, vol.12, no. 14:26328-26342 (2025)

2.Guangshun Wei, Guanglin Deng, Xuecong Lu, and Bing Li*, “A 1.83 μJ High-Robust Cardiac Health Monitoring with Adaptive-Threshold QRS Detector and Hybrid Neural Network Arrhythmia Classifier,” in Proc. IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Oct. 2024.

3.Yiwen Peng, Gexuan Wu, Lei Huang, and Bing Li*, “Hybrid CC-LSTM Algorithm for SOC Estimation and Its Dual-Mode Hardware Design,” in Proc. IEEE International SoC Design Conference (ISOCC), Aug. 2024.

4.Zihao Ye, Xuecong Lu, Shuai Wang, Bing Li*, “An 842 nW Wearable Inter-Patient Cardiac Arrhythmia Monitoring Processor with a Feature Engine-Based Artificial Neural Network”, in Proc. IEEE 15th International Conference on ASIC, Nov. 2023.

5.Wei Liu, Xuecong Lu, Yuxi Mao, Bing Li*, “A 23.5 μA Ultra-Low Standby Power Microphone ASIC with the Voice Activity Detection Based on A Level-Crossing ADC”, in Proc. IEEE 15th International Conference on ASIC, Nov. 2023.

6.Rui Ye, Junbiao Chen, Shuxiang Dong and Bing Li*, “A 3-to-5 V Input, 80 Peak-to-Peak Voltage (Vpp) Output, 2.75% Total Harmonic Distortion Plus Noise (THD+N), 2.9 μF Load Piezoelectric Actuator Driver with Four-Switch Buck–Boost”, Actuators, Vol.12, Issue 9, Sep. 2023.

7.Gexuan Wu, Jianlong Wei, Shuai Wang, Guangshun Wei and Bing Li*, ”A 34.7 uW Speech Keyword Spotting IC Based on Subband Energy Feature Extraction”, Electronics, Vol.12, Issue 15, Aug. 2023.

8.Bo Zhao, Lei Huang, Bing Li*, Shi-qi Liu, Wei-min Bao,  “One-bit splitting deceptive jamming against SAR”, Defence Technology, Vol.18, Issue 10, Oct. 2022.

9.W. B. Ye, H. Q. Chen and Bing Li*, “Using an end-to-end convolutional network on radar signal for human activity classification,” IEEE Sensors Journal, vol. 19, no. 24, pp.12244–12252, Dec. 2019.

10.Bing Li, J. P. Na, W. Wang, J. Liu, Q. Yang and P. I. Mak, “A 13-bit 8-kS/s ΔΣ readout IC using ZCB integrators with an embedded resistive sensor achieving 1.05 pJ/conversion-step and a 65-dB PSRR,” IEEE Transactions Very Large Scale Integration Systems, vol.27, no. 843-853 (2019)

11.Bing Li, Wei Wang, Jia Liu, Wen-Jun Liu, Qian Yang and Wen-Bin Ye*, “A 1 pF-to-10 nF Generic Capacitance-to-Digital Converter using Zero-Crossing Modulation”, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers , vol.65, no. 99:1-14 (2018).

12.Bing Li, W. Wang, J. Liu, P. Z. Ye, Q. Yang and J. F. Ding, "A low-power single-chip internet of things transponder with energy harvesting," IEEE International Conference on Electron Devices and Solid-State Circuits, Jun. 2018.

13.Bing Li, J.P. Na, W. Wang, J. Liu, W. J. Liu, Q. Yang and W. B. Ye, “A 480 fJ/conversion-step 13-bit Resistive Sensor Readout IC with a 1%/V Power Supply Sensitivity,” The 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, May. 2018.

14.Bing Li, Chuang Li, Wei Wang, Jia Liu,  Wen-Jun Liu, Qian Yang and Wen-Bin Ye，“An Energy-Efficient 13-Bit Zero-Crossing Delta Sigma Capacitance-to-Digital Converter with 1 pF-to-10 nF Sensing Range”, The 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, May. 2018.

15. Bing Li, Lin-Fa Ma, Wei Wang, Ji-Ping Na, Chuang Li, “A High Sensitivity Signal Conditioning Interface for Capacitive Touch Key Using ?Σ Modulation”, 14th IEEE International SoC Design Conference, Nov. 2017（2017 ISOCC Best Paper Award最佳論文獎）.

16. Bing Li and Kong-Pang Pun, “A High Image-Rejection SC Quadrature Bandpass DSM for Low-IF Receivers”, IEEE Trans. Circuits and System I: Regular Papers, vol.61, no. 1:92-105 (2014).

17. Bing Li, Lei Sun, Chi-Tung Ko, Alex Kak-Yeung Wong and Kong-Pang Pun, “A High-linearity Capacitance-to-digital Converter Suppressing Charge Errors from Bottom-plate Switches”, IEEE Trans. Circuits and System I: Regular Papers, vol.61, no. 7:1928-1941 (2014).

18. Bing Li and Kong-Pang Pun, “A continuous-time cascaded delta-sigma modulator with PMW-based automatic RC time constant tuning and correlated double sampling”, Elsevier Microelectronics Journal, vol.44:431-441 (2013).

五、代表性獎項

1. 2024年度中國電子學會科學技術獎技術發(fā)明一等獎

2. 2025年度中國電子信息博覽會創(chuàng)新金獎

3. IEEE International SoC Design Conference最佳論文獎

4. 騰訊基金會優(yōu)秀教學管理團隊獎

5. 深圳大學優(yōu)秀本科教學組織管理獎

6. 深圳市優(yōu)秀教師

7. 深圳大學第七屆青年教師講課競賽全校一等獎

8. 深圳大學優(yōu)秀本科教師獎

9. 深圳大學百篇優(yōu)秀本科畢業(yè)論文（設計）指導教師

10. 深圳大學十大科技進展