石武禎，博士，深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院特聘副研究員，碩士研究生導(dǎo)師，獲聘鵬城孔雀C檔特聘崗，IEEE高級(jí)會(huì)員。2020年4月獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，并獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)第23屆優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)以及2021年黑龍江省人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。2020年6月加入丁文華院士領(lǐng)導(dǎo)的廣東省數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室。作為主持人申請(qǐng)獲批國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)和深圳大學(xué)高層次人才啟動(dòng)科研項(xiàng)目共5項(xiàng)，作為核心參與人申請(qǐng)獲批國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目、廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)項(xiàng)目、深圳市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目以及企業(yè)合作研發(fā)項(xiàng)目各1項(xiàng)。他長(zhǎng)期從事圖像視頻壓縮與增強(qiáng)、情感計(jì)算以及AIGC等方向的研究，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中代表性工作成果發(fā)表在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TII、 IEEE TIM和PR等頂級(jí)國(guó)際期刊以及CVPR、AAAI和DCC等頂級(jí)國(guó)際會(huì)議上，入選ESI高被引論文1篇。
研究興趣：
面向超高清視頻、智能交互與數(shù)字創(chuàng)意應(yīng)用，開(kāi)展圖像/視頻壓縮與增強(qiáng)、多模態(tài)情感計(jì)算，以及生成式人工智能（AIGC）驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)內(nèi)容生成與優(yōu)化研究。
研究生招生專業(yè)：
學(xué)碩：081000信息與通信工程、140100集成電路科學(xué)與工程
專碩：085401新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）
歡迎有志于從事圖像/視頻壓縮與增強(qiáng)、多模態(tài)情感計(jì)算，以及生成式人工智能（AIGC）驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)內(nèi)容生成與優(yōu)化研究的同學(xué)報(bào)考碩士研究生或加入課題組。
承擔(dān)的科研項(xiàng)目：
[1] 面向人類和機(jī)器視覺(jué)的圖像和視頻低時(shí)延深度壓縮方法，國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金，2022.01-2024.12，主持。
[2] 融合編碼壓縮先驗(yàn)的視頻增強(qiáng)方法，廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2021.01-2023.12，主持。
[3] 對(duì)話場(chǎng)景多模態(tài)情感計(jì)算研究,深圳市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2024.11.27 – 2027.11.26，主持。
[4] 基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻壓縮感知，深圳市高等院校穩(wěn)定支持計(jì)劃面上項(xiàng)目，2021.01-2022.12，主持。
[5] 低復(fù)雜度的高質(zhì)量4K/8K 超高清視頻生成關(guān)鍵技術(shù)研究，深圳大學(xué)新引進(jìn)高端人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目，2023.01-2025.12，主持。
[6] 可跨域少樣本學(xué)習(xí)的隱寫分析網(wǎng)絡(luò)研究, 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)聯(lián)合基金項(xiàng)目,2023.01-2026.12, 參與。
[7] 5G 超低延時(shí)超高清視頻編解碼芯片研發(fā)及應(yīng)用，廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)項(xiàng)目，2022.01-2024.12，參與。
[8] 面向高動(dòng)態(tài)范圍顯示的視覺(jué)顯著性預(yù)測(cè)研究，深圳市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2022.10-2025.10，參與。
以上項(xiàng)目為研究生提供了良好的科研平臺(tái)和穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持。
近三年代表性論文（10篇）：
[1]Wuzhen Shi, Zibang Xue, Yang Wen. Keypoints and Action Units Jointly Drive Talking Head Generation for Video Conferencing[J]. Early Access in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1區(qū)，Top期刊)
[2]Wuzhen Shi, Xuping Chen, Biyun Yao, Yang Wen,Bin Sheng. Identity and Modality Attributes Driven Multimodal Fusion Networks for Emotion Recognition in Conversations[J]. Early Access in IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1區(qū)，Top期刊)
[3]Wuzhen Shi, Youwei Pan, et al. Multi-scale Transformer for Image Restoration [J]. Accepted by CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025. (中科院1區(qū))
[4]Wuzhen Shi, Aixue Yin, Yingxiang Li, Yang Wen. Edge-guided 3D reconstruction from multi-view sketches and RGB images[J]. Pattern Recognition, 2025, 163: 111462. (中科院1區(qū)，Top期刊)
[5]Yang Wen, Bin Luo, Wuzhen Shi*(通訊作者), et al. SAT-Net: Structure-Aware Transformer-Based Attention Fusion Network for Low-Quality Retinal Fundus Images Enhancement[J]. Early Access in IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1區(qū)，Top期刊)
[6]Xuping Chen, Wuzhen Shi*(通訊作者). Dynamic Interactive Bimodal Hypergraph Networks for Emotion Recognition in Conversations[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(2): 1256-1264.（CCF A類國(guó)際會(huì)議）
[7]Wuzhen Shi, Dan Li, Yang Wen, Wu Yang. Occlusion-aware graph neural networks for skeleton action recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,19(10): 10288-10298. (中科院1區(qū)，Top期刊)
[8]Wuzhen Shi, Fei Tao, Yang Wen. Structure-aware deep networks and pixel-level generative adversarial training for single image super-resolution[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14. (中科院2區(qū))
[9]Yang Wen, Shunzhe Shen, Wuzhen Shi*(通訊作者), Wenming Cao. A Lightweight Depthwise Separable ConvNet with Frequency-Domain Enhancement for Retinal Vessel Segmentation [J]. Accepted by ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2025. （CCF B類國(guó)際期刊）
[10]Wuzhen Shi, Shaohui Liu. Hiding message using a cycle generative adversarial network[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2022, 18(3s): 1-15. (CCF B類國(guó)際期刊)
近年來(lái)在IEEE TIP、TCSVT、TMM、TII、PR、CVPR、AAAI、DCC等國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文60余篇。最新最全的發(fā)表論文詳見(jiàn)個(gè)人Google學(xué)術(shù)網(wǎng)頁(yè)：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=LpyVymMAAAAJ
合作交流：
課題組與國(guó)內(nèi)外多家知名高校和企業(yè)保持緊密合作，包括：
高校與科研機(jī)構(gòu)：哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)、鵬城國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、英國(guó)埃克塞特大學(xué)等
企業(yè)：中興、小米、創(chuàng)維等
為研究生科研訓(xùn)練、實(shí)習(xí)實(shí)踐和學(xué)術(shù)交流提供了廣闊平臺(tái)。
往屆學(xué)生就業(yè)/深造：
所指導(dǎo)的已畢業(yè)學(xué)生主要就職于騰訊、華為、比亞迪等知名企業(yè)，從事人工智能相關(guān)的算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用工作，同時(shí)也有學(xué)生赴美國(guó)知名高校繼續(xù)深造攻讀博士學(xué)位。
聯(lián)系方式：
辦公室：深圳大學(xué)滄海校區(qū)致真樓L6-906
Email: wzhshi@szu.edu.cn
更新于2025/9/10
