李昊東

簡介

李昊東，工學(xué)博士、助理教授、碩士生導(dǎo)師。2012 年、2017 年于中山大學(xué)分別獲得通信工程學(xué)士學(xué)位、通信與信息系統(tǒng)博士學(xué)位，2017 年至2020 年在深圳大學(xué)信息與通信工程博士后科研流動站從事博士后研究工作，2020 年9 月起任深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院助理教授。主要研究興趣為多媒體取證與安全、智能信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。近年主持國家自然科學(xué)基金青年基金及廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等項(xiàng)目；在國內(nèi)外權(quán)威期刊、著名學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文多篇，其中包括IEEE Transactions論文6篇、CCF-A類會議論文1篇， Google Scholar引用1600余次、H指數(shù)16；獲授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)。擔(dān)任IEEE T-PAMI、IEEE T-MM、IEEE T-IFS、IEEE T-CSVT 等國際權(quán)威期刊的審稿人，擔(dān)任中國圖象圖形學(xué)學(xué)會 (CSIG) 數(shù)字媒體取證與安全專業(yè)委員會委員。

聯(lián)系方式

郵箱: lihaodong_AT_szu.edu.cn

地址: 深圳市南山區(qū)深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院致信樓N801

研究興趣

·多媒體取證與安全、圖像及音視頻處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)；

·Multimedia Forensics and Security, Image/Audio/Video Signal Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning；

主持科研項(xiàng)目

·國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目，“面向復(fù)雜情形的數(shù)字圖像篡改定位方法研究”，2019.01-2021.12，25萬元。

·廣東省自然科學(xué)基金-面上項(xiàng)目，“面向有損后處理的魯棒圖像篡改取證技術(shù)”，2022.01-2024.12，10萬元。

·深圳市新引進(jìn)高端人才科研啟動項(xiàng)目，“面向真實(shí)場景的魯棒圖像篡改取證技術(shù)研究”，2023.01-2025.12，300萬元。

獲得獎勵

·2024，EURASIP Best Paper Award for SIGNAL PROCESSING Journal，Haodong Li、Bin Li、Shunquan Tan、Jiwu Huang。

·2023-12，廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀論文獎一等獎，莊培裕（學(xué)生）、李昊東、譚舜泉、李斌、黃繼武。

·2023-03，ICDAR 2023 DTT in Images 挑戰(zhàn)賽賽道2第四名，林茂森、林凱清、凌云、李昊東（指導(dǎo)老師）。

·2021-12，深圳市“鵬城孔雀計(jì)劃”特聘崗位C檔，個人獲獎。

代表性論文

[1]Peiyu Zhuang, Haodong Li*, Rui Yang, Jiwu Huang. ReLoc: A Restoration-Assisted Framework for Robust Image Tampering Localization. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 18: 5243–5257, 2023. (中科院一區(qū)，CCF-A)

[2]Peiyu Zhuang, Haodong Li*, Shunquan Tan, Bin Li, and Jiwu Huang. Image tampering localization using a dense fully convolutional network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 16: 2986–2999, 2021. (中科院一區(qū)，CCF-A)

[3]Haodong Li, Bin Li, Shunquan Tan, and Jiwu Huang, Identification of deep network generated images using disparities in color components, Signal Processing, 174:107616, 2020. (中科院二區(qū)，2024 EURASIP Best Paper Award for SIGNAL PROCESSING Journal)

[4]Haodong Li and Jiwu Huang. Localization of deep inpainting using high-pass fully convolutional network. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 8300–8309, 2019. (CCF-A)

[5]Haodong Li, Weiqi Luo, Xiaoqing Qiu, and Jiwu Huang. Identification of various image operations using residual-based features. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 28(1):31–45, 2018. (中科院一區(qū)，CCF-B)

[6]Haodong Li, Weiqi Luo, Xiaoqing Qiu, and Jiwu Huang. Image forgery localization via integrating tampering possibility maps. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 12(5):1240–1252, 2017. (中科院一區(qū)，CCF-A)

[7]Haodong Li, Weiqi Luo, and Jiwu Huang. Localization of diffusion-based inpainting in digital images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 12(12):3050–3064, 2017. (中科院一區(qū)，CCF-A)

[8]Changsheng Chen, Xijin Li, Baoying Chen, Haodong Li*. A Distortion Model Guided Adversarial Surrogate for Recaptured Document Detection. Pattern Recognition. 151:110433, 2024. (中科院一區(qū)，CCF-B)

[9]Bin Li, Bowei Zheng, Haodong Li*, and Yanran Li. Detail-enhanced image inpainting based on discrete wavelet transforms. Signal Processing. 189: 108278, 2021. (中科院二區(qū))

[10]Yuanhang Huang, Shan Bian, Haodong Li, Chuntao Wang, and Kangshun Li. DS-UNet: A dual streams unet for refined image forgery localization. Information Sciences. 610:73-89, 2022. (中科院一區(qū)，CCF-B)

授權(quán)專利

[1]莊培裕（學(xué)生），李昊東，黃繼武. 圖像篡改定位模型的生成方法、圖像篡改定位方法及設(shè)備，中國發(fā)明專利，ZL202010651539.9，授權(quán)日期：2023.07.25。

[2]李昊東，黃繼武. 一種深度網(wǎng)絡(luò)生成人臉圖像的檢測方法及系統(tǒng)，中國發(fā)明專利，ZL201810434620.4，授權(quán)日期：2022.05.17。

[3]丘曉青，李昊東，駱偉祺，黃繼武. 一種基于隱寫分析的圖像拼接篡改檢測方法及裝置，中國發(fā)明專利，ZL201410118902.5，授權(quán)日期：2017.2.15。

2024.9.30