石武禎，博士，深圳大學電子與信息工程學院特聘副研究員，碩士研究生導師，獲聘鵬城孔雀C檔特聘崗，IEEE高級會員。2020年4月獲得哈爾濱工業(yè)大學工學博士學位，并獲得哈爾濱工業(yè)大學第23屆優(yōu)秀博士學位論文獎以及2021年黑龍江省人工智能學會優(yōu)秀博士學位論文獎。2020年6月加入丁文華院士領導的廣東省數(shù)字創(chuàng)意技術工程實驗室。作為主持人申請獲批國家級、省級、市級和深圳大學高層次人才啟動科研項目共5項，作為核心參與人申請獲批國家自然科學基金聯(lián)合基金重點項目、廣東省重點領域研發(fā)項目、深圳市自然科學基金面上項目以及企業(yè)合作研發(fā)項目各1項。他長期從事圖像視頻壓縮與增強、情感計算以及AIGC等方向的研究，已發(fā)表學術論文60余篇，其中代表性工作成果發(fā)表在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TII、 IEEE TIM和PR等頂級國際期刊以及CVPR、AAAI和DCC等頂級國際會議上，入選ESI高被引論文1篇。

研究興趣：

面向超高清視頻、智能交互與數(shù)字創(chuàng)意應用，開展圖像/視頻壓縮與增強、多模態(tài)情感計算，以及生成式人工智能（AIGC）驅動的視覺內容生成與優(yōu)化研究。

研究生招生專業(yè)：

學碩：081000信息與通信工程、140100集成電路科學與工程

專碩：085401新一代電子信息技術（含量子技術等）

歡迎有志于從事圖像/視頻壓縮與增強、多模態(tài)情感計算，以及生成式人工智能（AIGC）驅動的視覺內容生成與優(yōu)化研究的同學報考碩士研究生或加入課題組。

承擔的科研項目：

[1] 面向人類和機器視覺的圖像和視頻低時延深度壓縮方法，國家自然科學基金青年基金，2022.01-2024.12，主持。

[2] 融合編碼壓縮先驗的視頻增強方法，廣東省自然科學基金面上項目，2021.01-2023.12，主持。

[3] 對話場景多模態(tài)情感計算研究,深圳市自然科學基金面上項目，2024.11.27 – 2027.11.26，主持。

[4] 基于深度學習的圖像和視頻壓縮感知，深圳市高等院校穩(wěn)定支持計劃面上項目，2021.01-2022.12，主持。

[5] 低復雜度的高質量4K/8K 超高清視頻生成關鍵技術研究，深圳大學新引進高端人才科研啟動項目，2023.01-2025.12，主持。

[6] 可跨域少樣本學習的隱寫分析網(wǎng)絡研究, 國家自然科學基金委員會聯(lián)合基金項目,2023.01-2026.12, 參與。

[7] 5G 超低延時超高清視頻編解碼芯片研發(fā)及應用，廣東省重點領域研發(fā)項目，2022.01-2024.12，參與。

[8] 面向高動態(tài)范圍顯示的視覺顯著性預測研究，深圳市自然科學基金面上項目，2022.10-2025.10，參與。

以上項目為研究生提供了良好的科研平臺和穩(wěn)定的經(jīng)費支持。

近三年代表性論文（10篇）：

[1]Wuzhen Shi, Zibang Xue, Yang Wen. Keypoints and Action Units Jointly Drive Talking Head Generation for Video Conferencing[J]. Early Access in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院1區(qū)，Top期刊)

[2]Wuzhen Shi, Xuping Chen, Biyun Yao, Yang Wen,Bin Sheng. Identity and Modality Attributes Driven Multimodal Fusion Networks for Emotion Recognition in Conversations[J]. Early Access in IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1區(qū)，Top期刊)

[3]Wuzhen Shi, Youwei Pan, et al. Multi-scale Transformer for Image Restoration [J]. Accepted by CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025. (中科院1區(qū))

[4]Wuzhen Shi, Aixue Yin, Yingxiang Li, Yang Wen. Edge-guided 3D reconstruction from multi-view sketches and RGB images[J]. Pattern Recognition, 2025, 163: 111462. (中科院1區(qū)，Top期刊)

[5]Yang Wen, Bin Luo, Wuzhen Shi*(通訊作者), et al. SAT-Net: Structure-Aware Transformer-Based Attention Fusion Network for Low-Quality Retinal Fundus Images Enhancement[J]. Early Access in IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院1區(qū)，Top期刊)

[6]Xuping Chen, Wuzhen Shi*(通訊作者). Dynamic Interactive Bimodal Hypergraph Networks for Emotion Recognition in Conversations[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(2): 1256-1264.（CCF A類國際會議）

[7]Wuzhen Shi, Dan Li, Yang Wen, Wu Yang. Occlusion-aware graph neural networks for skeleton action recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,19(10): 10288-10298. (中科院1區(qū)，Top期刊)

[8]Wuzhen Shi, Fei Tao, Yang Wen. Structure-aware deep networks and pixel-level generative adversarial training for single image super-resolution[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14. (中科院2區(qū))

[9]Yang Wen, Shunzhe Shen, Wuzhen Shi*(通訊作者), Wenming Cao. A Lightweight Depthwise Separable ConvNet with Frequency-Domain Enhancement for Retinal Vessel Segmentation [J]. Accepted by ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2025. （CCF B類國際期刊）

[10]Wuzhen Shi, Shaohui Liu. Hiding message using a cycle generative adversarial network[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2022, 18(3s): 1-15. (CCF B類國際期刊)

近年來在IEEE TIP、TCSVT、TMM、TII、PR、CVPR、AAAI、DCC等國際頂級期刊和會議上發(fā)表論文60余篇。最新最全的發(fā)表論文詳見個人Google學術網(wǎng)頁：

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=LpyVymMAAAAJ

合作交流：

課題組與國內外多家知名高校和企業(yè)保持緊密合作，包括：

高校與科研機構：哈爾濱工業(yè)大學、北京大學、清華大學、上海交通大學、中國海洋大學、鵬城國家實驗室、英國埃克塞特大學等

企業(yè)：中興、小米、創(chuàng)維等

為研究生科研訓練、實習實踐和學術交流提供了廣闊平臺。

往屆學生就業(yè)/深造：

所指導的已畢業(yè)學生主要就職于騰訊、華為、比亞迪等知名企業(yè)，從事人工智能相關的算法開發(fā)與應用工作，同時也有學生赴美國知名高校繼續(xù)深造攻讀博士學位。

聯(lián)系方式：

辦公室：深圳大學滄海校區(qū)致真樓L6-906

Email: wzhshi@szu.edu.cn

更新于2025/9/10