個人簡介：
麥曉春，深圳大學電子與信息工程學院助理教授，廣東省數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實驗室和深圳市數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)重點實驗室成員。2014年于暨南大學自動化專業(yè)獲得工學學士學位，2021年于香港中文大學電子工程系獲得哲學博士學位。2023年9月入職深圳大學前，分別于香港城市大學和香港中文大學進行博士后研究工作。主要研究方向為機器視覺、智能感知、機器人學習。在國際頂級期刊和會議上已發(fā)表學術(shù)論文14篇，獲得國內(nèi)外授權(quán)發(fā)明專利3項。獲得2018年國際機器人與自動化會議（IEEE ICRA 2018）學生旅行獎，獲得2023年國際仿生智能與機器人會議（BIRob 2023）最佳論文獎。長期擔任IEEE ROBIO技術(shù)程序委員會成員。
詳情更新請訪問個人網(wǎng)站
研究方向：
機器視覺，智能感知，機器人學習
碩士招生：
學碩：信息與通信工程
專碩：新一代電子信息技術(shù)（含量子技術(shù)等）
學科競賽：
長期招募本科生參加互聯(lián)網(wǎng)+、挑戰(zhàn)杯、藍橋杯、數(shù)學建模競賽、機器人大賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等學科競賽，歡迎有興趣的學生聯(lián)系。
代表論文：
[1]Xiaochun Mai, Meilu Zhu and Yixuan Yuan, “ParetoSSL: Pareto Semi-Supervised Learning With Bias-Aware Gradient Preferences for Fruit Yield Estimation,” in IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 22, pp. 8554-8566, 2025, doi: 10.1109/TASE.2024.3486381.
[2]Xiaochun Mai, Meilu Zhu and Yixuan Yuan, “CMCNet: Colorization-Aware Mix-Uncertainty-Adaptive Consistency Network for Semi-Supervised Fruit Counting.” in IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (2023), doi: 10.1109/TASE.2023.3318008.
[3]Xiaochun Mai, Hong Zhang, Xiao Jia, and Max Q.-H. Meng. “Faster R-CNN with Classifier Fusion for Automatic Detection of Small Fruits.” IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 17, no. 3 (2020): 1555-1569.
[4]Jin Pan*, Xiaochun Mai*, Chaoqun Wang, Zhe Min, Jiankun Wang, Hu Cheng, Tingguang Li, Erli Lyu, Li Liu, and Max Q.-H. Meng. “A Searching Space Constrained Partial to Full Registration Approach with Applications in Airport Trolley Deployment Robot.” IEEE Sensors Journal 21, no. 10 (2021): 11946-11960.
[5]Chaoqun Wang*, Xiaochun Mai*, Danny Ho, Tingting Liu, Chenming Li, Jin Pan, and Max Q.-H. Meng. “Coarse-to-Fine Visual Object Catching Strategy Applied in Autonomous Airport Baggage Trolley Collection.” IEEE Sensors Journal 21, no. 10 (2021): 11844-11857.
[6]Xiaochun Mai, Xiao Jia, Xiaoling Deng, and Max Q.-H. Meng. “A Density Map Estimation Model with DropBlock Regularization for Clustered-Fruit Counting.” In 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), pp. 5512-5519. IEEE, 2019.
更新于2025/11/26
