李巖山
博士生導(dǎo)師，國家級重大人才工程特聘教授，廣東省智能信息處理重點實驗室副主任，中國電子教育學(xué)會研究生教育分會理事、中國人工智能學(xué)會智能融合專委會委員、中國圖象圖形學(xué)會微波智能成像專委會委員、中國航空學(xué)會信息融合分會委員、中國航空學(xué)會信息融合分會青工委副主任委員
電子郵件: lys@szu.edu.cn
研究興趣：智慧城市系統(tǒng)、邊緣計算、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、目標(biāo)檢測與識別、行為識別
誠招專職研究員/博士后：稅后收入>35萬元/年
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人才培養(yǎng)：已培養(yǎng)研究生40余名，其中3名博士生獲得國家留學(xué)基金委出國資助，1名碩士生獲評為廣東省優(yōu)秀大學(xué)生（研究生階段）。培養(yǎng)的學(xué)生大部分在華為、大疆、深信服等電子信息高科技公司工作。
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主持的科研項目
主持各類項目30多項，包括國家自然科學(xué)基金4項、國防科技項目7項、廣東省創(chuàng)新團隊項目1項、深圳市學(xué)科布局項目1項等。
1.國家自然科學(xué)基金面上項目：基于解耦的空中目標(biāo)集群行為識別可解釋深度網(wǎng)絡(luò)研究，2025.1.1-2028.12.31,項目負(fù)責(zé)人
2.國家自然科學(xué)基金面上項目：基于旋量理論的時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的可解釋性研究，2021.1.1-2024.12.31,項目負(fù)責(zé)人
3.國家自然科學(xué)基金項目：面向類人概念學(xué)習(xí)的視頻事件時空分析的幾何代數(shù)方法研究，2018.1-2021.12,項目負(fù)責(zé)人。
4.國家自然科學(xué)基金項目：視頻時空興趣點檢測與描述的幾何代數(shù)方法，2015.1-2017.12，項目負(fù)責(zé)人。
5.國家級科技項目：XXX深度網(wǎng)絡(luò)研究，2020-2024，項目負(fù)責(zé)人
6.國家級科技創(chuàng)新項目：SAR圖像超分技術(shù)研究，2021.9 -2022.12，項目負(fù)責(zé)人。
7.CAST項目，輕量化空譜域深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究， 2023.11.23-2023.12.15，項目負(fù)責(zé)人
8.廣東省高校創(chuàng)新團隊項目：智能異質(zhì)傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)創(chuàng)新團隊，2021-2022，項目負(fù)責(zé)人。
9.廣東省自然科學(xué)基金：高光譜圖像分析中的局部不變特征研究，2017.05-2020.05，項目負(fù)責(zé)人。
10.省部級項目：基于機器視覺的識別技術(shù)研究，2019.07-2021.07，項目負(fù)責(zé)人。
11.省部級項目：異構(gòu)多平臺協(xié)同探測研究，2019.12-2021.11，項目負(fù)責(zé)人。
12.省部級項目：多光譜圖像特征研究，項目負(fù)責(zé)人。
13.省部級項目：協(xié)同行為識別方法與軌跡預(yù)測方法，2022.10-2024.4，項目負(fù)責(zé)人。
14.省部級項目：小樣本跨視角目標(biāo)分類技術(shù), 2023.1-2024.12，項目負(fù)責(zé)人。
15.省部級項目：小目標(biāo)識別技術(shù)研究, 2023.1-2023.12，項目負(fù)責(zé)人。
16.深圳市學(xué)科布局項目（重點項目）：基20180172無人機航拍高分辨率高光譜圖像目標(biāo)探測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究，2018.7-2022.7，項目負(fù)責(zé)人。
17.橫向項目：遙感光學(xué)圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建技術(shù)研究，2024.9-2024.3，項目負(fù)責(zé)人
18.橫向項目：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研發(fā)，2019.07-2020.07，項目負(fù)責(zé)人
19.橫向項目：動物毛皮顯微圖像分類技術(shù)開發(fā)，項目負(fù)責(zé)人。
20.地質(zhì)局項目：地質(zhì)災(zāi)害自動預(yù)警系統(tǒng)，項目負(fù)責(zé)人。
21.深圳市科技項目：城市納土場山體滑坡實時監(jiān)測預(yù)警新方法研究，項目負(fù)責(zé)人。
22.深圳市科技項目：視頻內(nèi)容管理關(guān)鍵算法研究，項目負(fù)責(zé)人。
23.橫向項目：農(nóng)用無人機地面站軟件開發(fā)，項目負(fù)責(zé)人
24.橫向項目：無人機目標(biāo)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)仿真技術(shù)，項目負(fù)責(zé)人
25.橫向項目：區(qū)域醫(yī)療影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，項目負(fù)責(zé)人
26.深圳市項目:坪山新區(qū)感知坪山系統(tǒng)研究，項目負(fù)責(zé)人
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獲獎情況
1.廣東省科技進步一等獎（排第一）
2.廣東省科技進步二等獎（排第一）
3.深圳市專利獎（排第一）
4.廣東省教學(xué)成果二等獎（排第三）
5.廣東省學(xué)位與研究生教育學(xué)會優(yōu)秀教育成果獎(排第一)
6.深圳大學(xué)教學(xué)成果一等獎(排第二)
7.深圳大學(xué)教學(xué)成果二等獎(排第六)
8.深圳市高層次專業(yè)人才
9.深圳大學(xué)優(yōu)秀共產(chǎn)黨員
10.深圳市先進教育工作者
11.深圳市先進教育工作者
12.深圳大學(xué)優(yōu)秀共產(chǎn)黨員
13.深圳大學(xué)十九大精神學(xué)習(xí)標(biāo)兵
14.深圳大學(xué)年度考核優(yōu)秀
15.深圳大學(xué)科研工作（自然科學(xué)類）突出貢獻(xiàn)獎。
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在國內(nèi)外期刊和國際學(xué)術(shù)會議發(fā)表相關(guān)論文90余篇，獲授權(quán)國家發(fā)明專利40余項，國家軟件著作權(quán)9項。
論文情況（部分）
1. GT-CAM: Game Theory based Class Activation Map for GCN. IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence. 202406
2. BI-CAM: Generating Explanations for Deep Neural Networks using Bipolar Information. IEEE Transactions on Multimedia.2024.3. Vol. 26:568-580. doi: 10.1109/TMM.2023.3267884.
3. CR-CAM: Generating explanations for deep neural networks by contrasting and ranking features. Pattern Recognition. 2024.5. Vol. 149. DOI10.1016/j.patcog.2024.110251
4. WB-LRP: Layer-wise Relevance Propagation with Weight-dependent Baseline. Pattern Recognition. 2024.8. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110956
5. MDLBP: Multi-dimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)，2021.
6. Learning shape and motion representations for view invariant skeleton-based action recognition. Pattern Recognition, 2020.103(1):107293, 2020年7月, 中科院一區(qū), 影響因子8.518.
7. Multidimensional Local Binary Pattern for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022(60):1-13, 2021年4月21日, 中科院一區(qū), 影響因子8.125.
8. BI-CAM: Generating Explanations for Deep Neural Networks using Bipolar Information. IEEE Transactions on Multimedia, 2023年4月, 中科院一區(qū), 影響因子8.182.
9. T-Net: Deep Stacked Scale-Iteration Network for Image Dehazing, IEEE Transactions on Multimedia. 2022:1-15, 2022年10月14日, 中科院一區(qū), 影響因子6.513.
10. LAGA-Net: Local-And-Global Attention Network for Skeleton Based Action Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, 2022.24:2648-2661, 2021年6月7日, 中科院一區(qū), 影響因子6.513.
11. OGSRN: Optical-guided super-resolution network for SAR image. Chinese Journal of Aeronautics, 2022.35(5): 204-219, 2022年5月,中科院一區(qū), 影響因子4.061.
12. A spatial-spectral feature based target detection framework for high-resolution HSI, International Journal of Remote Sensing, 2021.08:1-25, 2022年8月18日, 影響因子3.531.
13. Fusion of Multidimensional CNN and Handcrafted Features for Small-Sample Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing. 2022.14(15):3796, 2022年8月6日, 中科院二區(qū), 影響因子5.349.
14. An Optical-guided Residual Learning Network for SAR Image Super-resolution, Journal of Applied Remote Sensing, 2022.16(3):036503, 2022年7月20日,影響因子1.568.
15. A Multiscale Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Image Few-Shot Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.19:1-5, 2022年6月23日, 中科院二區(qū), 影響因子5.343.
16. Action Status Based Novel Relative Feature Representations for Interaction Recognition, Chinese Journal of Electronics, 2022.31(1): 168-180, 2022年1月. SCI.
17. Adaptive Multi-View Graph Convolutional Networks for Skeleton-based Action Recognition, Neurocomputing, 2021.444(7.15): 288-300, 2021年5月, 中科院二區(qū), 影響因子5.779.
18. A Spatial-Spectral Prototypical Network for Hyperspectral Remote Sensing Image, IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 2020.17(1): 167-171, 2019年5月30日, 中科院二區(qū), 影響因子5.343.
19. A spatial-spectral SIFT for hyperspectral image matching and classification, Pattern Recognition Letters, 2019.127:18-26, 2019年11月,影響因子4.757.
20. Extreme-constrained spatial-spectral corner detector for image-level classification in a hyperspectral remote sensing image. Pattern Recognition Letters, 2018.109: 110-119, 2018年7月,影響因子4.757.
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指導(dǎo)學(xué)生參加競賽情況
近年來，本人指導(dǎo)學(xué)生參加競賽共獲獎12項，其中國家級特等獎1項，一等獎4項，近五年指導(dǎo)學(xué)生競賽部分獎勵如下：
1. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊，攀島取彈，第十七屆全國大學(xué)生機器人大賽RoboMaster 2018機甲大師技術(shù)挑戰(zhàn)賽總決賽，特等獎，2018.8，授獎單位：共青團中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會全國學(xué)聯(lián)秘書處；
2. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊，步兵競速與智能射擊，第二十屆全國大學(xué)生機器人大賽RoboMaster 2021機甲大師高校單項賽全國賽，一等獎，2021.8，授獎單位：全國大學(xué)生機器人大賽ROBOMASTER組委會；
3. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊，第十八屆全國大學(xué)生機器人大賽RoboMaster 2019機甲大師總決賽，一等獎，2019.8，授獎單位：共青團中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會全國學(xué)聯(lián)秘書處；
4. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊，機器人智能射擊，第十七屆全國大學(xué)生機器人大賽RoboMaster 2018機甲大師技術(shù)挑戰(zhàn)賽總決賽，一等獎，2018.8，授獎單位：共青團中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會全國學(xué)聯(lián)秘書處；
5. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊，第二十屆全國大學(xué)生機器人大賽RoboMaster 2021機甲大師超級對抗賽全國賽，一等獎，2021.8，授獎單位：全國大學(xué)生機器人大賽ROBOMASTER組委會；
6. 本人為指導(dǎo)教師，深圳大學(xué)RobotPilots戰(zhàn)隊，攀島取彈，第十七屆全國大學(xué)生機器人大賽RoboMaster 2018機甲大師總決賽，二等獎，2018.8，授獎單位：共青團中央青年發(fā)展部、中華全國學(xué)生聯(lián)合會全國學(xué)聯(lián)秘書處；
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發(fā)明專利和技術(shù)規(guī)范情況
1. 一種多攝像機間人體目標(biāo)再識別的方法及系統(tǒng). ZL201510946428.X, 授權(quán)日期：2019.02.12.
2. 一種圖像特征點描述方法. ZL 201810488159.0, 授權(quán)日期：2021.10.22.
3. 一種圖像卷積響應(yīng)值的簡化方法. ZL201810488157.1, 授權(quán)日期：2022.06.14.
4. 一種群體行為識別方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì).ZL202110667328.9 ，授權(quán)日期： 2022.9.9.
5. 一種基于深度學(xué)習(xí)的高速跨攝像頭單目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng). ZL201910811068.0, 授權(quán)日期：2022-05-20.
6. 一種視頻交互式行為識別方法及裝置. ZL201910811059.1, 授權(quán)日期：2022-04-29.
7. 一種交通異常檢測方法及系統(tǒng). ZL201410799626.3, 授權(quán)日期：2017.03.29.
8. 一種新的時空 Harris 角點檢測方法及裝置. ZL201710384274.9, 授權(quán)日期：2020.02.21.
9. 基于幾何代數(shù)的視頻分析處理的統(tǒng)一模型建模方法與裝置. ZL201710384288.0, 授權(quán)日期：2020.02.21.
10. 一種基于詞袋模型的圖像描述方法及系統(tǒng). ZL201410491596.X, 授權(quán)日期：2017.11.10.
11. 視頻事件類人概念學(xué)習(xí)方法及裝置. ZL201710124474.0, 授權(quán)日期：2020.12.29.
12. 一種視頻圖像序列的尺度空間構(gòu)造方法及裝置. ZL 201710381909.X, 授權(quán)日期：2021.01.22.
13. 車流量評估方法及裝置. ZL201810954453.6, 授權(quán)日期：2020.06.18.
14. 車輛運動狀態(tài)的確定方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲介質(zhì). ZL201810964649.3, 授權(quán)日期：2021.02.02.
15. 車流密度計算方法、系統(tǒng)、終端及計算機可讀存儲介質(zhì). ZL201810964541.4, 授權(quán)日期：2021.05.28.
16. 一種高光譜圖像角點檢測方法與系統(tǒng). ZL201510621881.3, 授權(quán)日期：2018.04.24.
17. 一種高光譜圖像的分類方法及其系統(tǒng). ZL 201610199937.5, 授權(quán)日期：2021.08.06.
18. 基于大尺度高分辨率高光譜圖像的目標(biāo)探測方法及裝置. ZL201610985099.4, 授權(quán)日期：2019.08.02.
19. 一種高光譜圖像特征描述子的獲取方法及裝置. ZL201610926076.6, 授權(quán)日期：2020.04.24.
20. 基于光譜曲線擬合的高光譜圖像特征檢測方法及裝置. 201711097228.7,授權(quán)日期：2021.01.22.
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開發(fā)的軟件
1. 海洋遙感生態(tài)分析系統(tǒng)V1.0（軟件著作權(quán)登記號：2012SR038381）
2. 安卓平臺上的團隊組織活動安排APP
3. 高空間分辨率高光譜圖像分析與處理系統(tǒng)
4. 深圳海域海洋監(jiān)測浮標(biāo)管理系統(tǒng)
5. 秦皇島海域海洋監(jiān)測浮標(biāo)管理系統(tǒng)
6. 直腸鏡圖像采集與分析軟件系統(tǒng)
7. 航攝視頻與圖像檢測分析系統(tǒng)
8. 交通視頻智能分析系統(tǒng)
9. 軟件著作權(quán)：航攝視頻與圖像檢測分析系統(tǒng)V1.0(2013SR057348), 2013.3
