報(bào)告題目：面向視覺(jué)文字分析的深度模型研究及其應(yīng)用
主講嘉賓：張樹(shù)業(yè)博士，格林深瞳算法工程師
邀請(qǐng)人：李斌 副教授
時(shí)間：2016年6月15日（周三）下午3:00 -- 4:00
地點(diǎn)：深圳大學(xué)南區(qū)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)樓北座信息工程學(xué)院N710會(huì)議室
報(bào)告摘要:報(bào)告將概述當(dāng)前視覺(jué)文字分析領(lǐng)域（如場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別、聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別等）的主流方法及發(fā)展趨勢(shì)。此外，將重點(diǎn)介紹一種適用于字符定位的字符區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)。在此工作中，我們調(diào)研了若干種通用物體區(qū)域候選方法，研究了最大穩(wěn)定極值區(qū)域和筆畫寬度變換等兩種常見(jiàn)的字符區(qū)域候選方法，并吸收滑動(dòng)窗口方法抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，推導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)前向和后向映射的對(duì)應(yīng)關(guān)系，利用全卷積網(wǎng)絡(luò)共享卷積運(yùn)算的特性構(gòu)建了字符區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)。該方法融入了多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)的算法，使得字符區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)輸出字符得分響應(yīng)圖和位置響應(yīng)圖。并且字符區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了一種多寬高比模板的策略，以更好應(yīng)對(duì)字符寬高比不一的問(wèn)題。
嘉賓簡(jiǎn)介：張樹(shù)業(yè)博士于2011年獲中山大學(xué)本科學(xué)位，2016獲華南理工大學(xué)博士學(xué)位，將就職于格林深瞳任算法工程師。研究興趣包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表機(jī)器學(xué)習(xí)方面論文10余篇，如IJDAR、Neurocomputing等國(guó)際期刊, 及ICASSP、ICDAR等主流會(huì)議，擔(dān)任多個(gè)國(guó)際期刊和國(guó)際會(huì)議論文審稿人。
