主講題目:TensorFlow特性及優(yōu)勢
主講嘉賓：黃文堅，PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)，《TensorFlow實戰(zhàn)》作者
邀請人：陳昌盛老師
時間：2017年3月15日（周三）下午2：30
地點：深圳大學南區(qū)基礎(chǔ)實驗樓北座信息工程學院N710會議室
內(nèi)容簡介:
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0正式版，這個穩(wěn)定版將是深度學習框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，目前在Github所有的機器學習、深度學習項目中排名第一。這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推出了分布式版本，服務框架TensorFlow Serving，可視化工具TensorFlow，上層封裝TF.Learn，其他語言（Go、Java、Rust、Haskell）的綁定、Windows的支持、JIT編譯器XLA、動態(tài)計算圖框架Fold，以及數(shù)不勝數(shù)的經(jīng)典模型在TensorFlow上的實現(xiàn)（Inception Net、SyntaxNet等）。在這一年多時間，TensorFlow已從初入深度學習框架大戰(zhàn)的新星，成為了幾近壟斷的行業(yè)事實標準。本次講座，將主要講述TensorFlow的基礎(chǔ)原理、特性，TF和其他框架的異同和優(yōu)勢。
嘉賓簡介:
黃文堅，《TensorFlow實戰(zhàn)》作者，該書獲得Google TensorFlow工程研發(fā)總監(jiān)Rajat、360首席科學家顏水成、北大教授**學者崔斌的推薦，并曾獲京東、亞馬遜、當當計算機類圖書銷量第一。PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)，負責集團的風控、理財、互聯(lián)網(wǎng)證券等業(yè)務的數(shù)據(jù)挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略數(shù)據(jù)技術(shù)合伙人，領(lǐng)導了對諸多大型銀行、保險公司、基金的數(shù)據(jù)挖掘項目，包括建立金融風控模型、新聞輿情分析、保險復購預測等。曾就職于阿里巴巴搜索引擎算法團隊，負責天貓個性化搜索系統(tǒng)。曾參加阿里巴巴大數(shù)據(jù)推薦算法大賽，于7000多只隊伍中獲得前10名。本科、研究生就讀于香港科技大學，在頂級會議和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing發(fā)表論文，研究成果獲美國計算機協(xié)會移動計算大會（MobiCom）最佳移動應用技術(shù)冠軍，并獲得兩項美國專利和一項中國專利。
