2025年12月29日，深圳大學電子與信息工程學院青年科學家分論壇在深圳大學滄海校區(qū)致信樓N723隆重召開。本次分論壇匯聚了來自悉尼大學、南洋理工大學、倫敦國王學院、香港大學、香港城市大學等世界頂尖科研機構的優(yōu)秀青年學者，各位青年學者圍繞通感算一體化、機器學習、低功耗硬件設計等領域展開學術交流。
論壇伊始，學院副院長張勝利教授為與會學者介紹了學院在科研平臺建設、科研項目布局、成果轉化、師資隊伍建設、人才培養(yǎng)體系及國際合作等方面的綜合實力，為本次論壇奠定了開放合作的基調。隨后，論壇由學院外事副主任張慶樂老師主持，各位青年學者展開了熱烈的學術報告。
首位報告人陳界臣博士來自倫敦國王大學，他圍繞《基于類腦計算的低功耗邊緣智能》展開報告，介紹了類腦計算的基本原理，隨后闡述事件驅動機制在高效感知與推理中的優(yōu)勢，并進一步分析多級脈沖、共振神經(jīng)元等先進神經(jīng)元模型在邊緣智能中的應用潛力。通過算法設計與系統(tǒng)實現(xiàn)的實例，陳博士的報告展示了類腦計算在邊緣智能領域的可行性與優(yōu)勢，并展望其在未來智能通信與大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應用中的發(fā)展前景。
來自香港大學電機電子工程系的高國云博士作了題為《二維材料閃存應用于低功耗低延時的內(nèi)容尋址存儲器件》的報告，高博士的研究凸顯了二維材料在克服當前硬件限制方面的巨大潛力，從而為智能邊緣設備帶來更高效、可擴展的計算解決方案。
來自新加坡南洋理工大學的王泓博博士圍繞《AI 賦能通感一體化的雙刃劍：從沉浸式交互應用到側信道安全風險》展開報告，該報告通過闡述 ISAC 技術的賦能與風險雙重屬性，強調未來研究必須在追求極致感知增益的同時，同步構建全鏈路的內(nèi)生安全防御體系。
來自悉尼大學的林業(yè)雄博士的報告題目為《面向真實場景的可信機器學習：標簽噪聲建模與魯棒性研究》，林博士的報告圍繞可信機器學習中的標簽噪聲魯棒性問題展開，介紹如何結合內(nèi)容風格解耦、自監(jiān)督學習及因果推斷等機制提升模型魯棒性。最終在底層生成機理層面探討如何引入因果潛變量結構來建模標簽噪聲的生成機制，通過從觀測數(shù)據(jù)中估計潛在因果圖來提升模型性能。
第五位報告人孫浩博士來自香港城市大學，孫博士以《Radio Maps Construction for Wireless Communications and Localization》為題展開報告，他為大家介紹了無線電地圖重建領域的幾項最新進展，包括:利用空間平滑性的插值輔助矩陣補全框架，結合物理結構先驗的基于張量的重建框架，以及低空場景下的主動采樣的流匹配模型框架。
最后，來自香港城市大學的曾柏華博士作出題為《High-Efficiency Doherty and Outphasing Power Amplifiers Based on the Out-phased Concept》的報告，曾博士的研究基于異相電流合并的概念，提出了幾種高效的 Doherty 和異相功率放大器。在所實現(xiàn)的樣機中，漏極效率和帶寬均得到了顯著提升。
論壇尾聲，學院師生與報告人圍繞前沿技術與學術問題展開熱烈討論，并合影留念。至此，本次青年科學家分論壇圓滿落幕。
審核：周浩江、張勝利
