鮑有能

發(fā)布時間:2026-01-21

1. 基本信息

個人網(wǎng)站: https://baoyu2020.github.io/


2.自我介紹

鮑有能,于 2016 年和 2019 年分別獲哈爾濱工程大學(xué)學(xué)士和大連理工大學(xué)碩士學(xué)位,2024 年 11 月獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位(導(dǎo)師:梁永生教授),于 2025 年 12 月起,就職于深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院丁文華院士團隊。

長期致力于“智能壓縮與高效計算”研究,重點關(guān)注多媒體視覺數(shù)據(jù)壓縮、AI模型壓縮及數(shù)據(jù)集壓縮等方向,旨在通過技術(shù)手段降低AI系統(tǒng)在存儲、部署及訓(xùn)練全流程中的資源消耗。

近5年以第一或通訊作者在ICCV、AAAI、T-CSVT 等領(lǐng)域權(quán)威期刊/會議發(fā)表論文10余篇,擔任 IEEE T-IP、T-CSVT、CVPR、ICCV等知名刊物審稿專家。

本頁更新于 2026 年 1 月,最新消息可關(guān)注個人主頁:https://baoyu2020.github.io/


3. 主要經(jīng)歷

[1]2025.12-至今: 深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,助理教授

[2]2025.2-2025.12: 香港城市大學(xué),博士后

[3]2020.9-2024.11:哈爾濱工業(yè)大學(xué),博士

[4]2019.8-2020.8:邁瑞醫(yī)療,工程師

[5]2016.9-2019.6:大連理工大學(xué),碩士

[6]2012.9-2016.6:哈爾濱工程大學(xué),學(xué)士


4. 研究方向

[1]多媒體視覺數(shù)據(jù)壓縮: 智能圖像/視頻壓縮、語義壓縮

[2]AI模型壓縮:Token壓縮、模型輕量化

[3]數(shù)據(jù)集壓縮:數(shù)據(jù)集蒸餾、數(shù)據(jù)選擇


5.教學(xué)與研究生指導(dǎo)

課程:人工智能、圖像與音視頻處理技術(shù)及前沿應(yīng)用

[1]信息與通信工程(學(xué)碩)

[2]新一代電子息技術(shù)(專碩)


6.招生信息

1.基本信息:招收2-3名碩士生/年,歡迎計算機、通信、數(shù)學(xué)相關(guān)背景的同學(xué),同時歡迎相關(guān)專業(yè)優(yōu)秀本科生參與。

2. 指導(dǎo)經(jīng)驗:讀博時協(xié)助指導(dǎo)師弟多名,均發(fā)表CCF-B以上論文。可以與之前的師弟郵件了解:2244626474@qq.com,1397429755@qq.com

3.要求:不浮躁,愛思考,積極主動。

4.其他:滿足畢業(yè)指標(學(xué)分+論文)后,支持學(xué)生去實習(xí)或者交流。

感興趣的同學(xué)可將個人簡歷發(fā)送郵箱baoyn@szu.edu.cn


7.代表性論文(#通訊作者, 詳細論文更新在主頁)

[1]Youneng Bao, Yulong Chen, Yiping Liu, Yichen Yang, Peng Qin, Mu Li, and Yongsheng Liang. DynaQuant: Dynamic Mixed-Precision Quantization for Learned Image Compression. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (CCF-A類會議)

[2]Youneng Bao, Yiping Liu, Zhuo Chen, Yongsheng Liang, Mu Li, Kede Ma. Dataset Distillation as Data Compression: A Rate-Utility Perspective. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.(CCF-A類會議)

[3]Youneng Bao, Wen Tan, Chuanmin Jia, Mu Li, Yongsheng Liang, Yonghong Tian. ShiftLIC: High-Efficiency Learned Image Compression with Spatial-Channel Shift Operations. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025.(中科院一區(qū)Top期刊)

[4]Youneng Bao, Wen Tan, Mu Li, Jiacong Chen, Qingyu Mao, Yongsheng Liang. SFNIC: Hybrid Spatial-Frequency Information for Lightweight Neural Image Compression. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025.(中科院一區(qū)Top期刊)

[5]Youneng Bao, Fanyang Meng, Chao Li, Siwei Ma, Yonghong Tian, Yongsheng Liang. Nonlinear Transforms in Learned Image Compression from a Communication Perspective. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022.(中科院一區(qū)Top期刊)

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